机器视觉是指通过计算机和相应的软件实现对图像和视频的处理和分析，从而获取有用信息的一种技术。下面将介绍机器视觉的基础知识，包括图像处理、模式识别、计算机视觉等方面。 1. 图像处理 图像处理是指对数字图像进行各种操作的过程，包括增强、滤波、分割、压缩等。其中，图像增强是指通过一系列算法来改善图像质量，例如增加对比度、减少噪声等；滤波是指通过对图像进行平滑或锐化等操作来改变图像的特征；分割是指将图像分成不同的区域，以便进行进一步的处理；压缩是指通过减少图像数据量来减小图像文件的大小。 2. 模式

机器视觉检测设备全攻略 什么是机器视觉检测设备？ 机器视觉检测设备是一种利用计算机视觉技术，对物体进行自动化检测、识别、测量、分类等处理的设备。它可以通过摄像头、光源、图像处理算法等方式，对物体进行全方位的检测，从而实现对产品质量的控制和提升。 机器视觉检测设备的应用领域 机器视觉检测设备广泛应用于电子、半导体、汽车、医疗、食品等行业。在电子行业中，它可以用于PCB板检测、元器件检测、焊点检测等；在汽车行业中，可以用于车身检测、零部件检测等；在医疗行业中，可以用于病理学检测、医学影像诊断等。